Analiz Kütüphanesi

20+ popüler istatistiksel analiz yöntemi. Her analiz için "Nedir, ne zaman kullanılır?" bilgisi, Excel şablonları ve anket oluşturma seçenekleri.

Bağımsız Örneklem t-Testi

İki farklı grubun (örn: Kadın-Erkek) ortalamalarını karşılaştırır.

Ne zaman kullanılır: İki farklı grubun ortalamaları arasında anlamlı fark olup olmadığını test etmek için kullanılır.

Bağımlı (Eşli) Örneklem t-Testi

Aynı grubun "önce-sonra" ölçümlerindeki farkı ölçer.

Ne zaman kullanılır: Ön-test/son-test, tedavi öncesi/sonrası gibi eşleştirilmiş ölçümler için.

Tek Yönlü ANOVA

Üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasındaki farkı analiz eder.

Ne zaman kullanılır: Üç veya daha fazla grubun karşılaştırılmasında kullanılır.

Mann-Whitney U Testi

t-Testinin normal dağılmayan veriler için kullanılan alternatifidir.

Ne zaman kullanılır: Normal dağılım göstermeyen iki bağımsız grubun karşılaştırılması için.

Kruskal-Wallis H Testi

ANOVA'nın normal dağılmayan veriler için kullanılan alternatifidir.

Ne zaman kullanılır: Normal dağılım göstermeyen üç veya daha fazla grup için.

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

Bağımlı t-testinin non-parametrik karşılığıdır.

Ne zaman kullanılır: Normal dağılım göstermeyen eşleştirilmiş veriler için.

Post-Hoc Analizleri (Tukey/Scheffe)

ANOVA sonucunda farkın "hangi gruplardan" kaynaklandığını belirler.

Ne zaman kullanılır: ANOVA sonrası anlamlı farkın kaynaklandığı grupları belirlemek için.

Pearson Korelasyonu

İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer.

Ne zaman kullanılır: İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin yönü ve gücü için kullanılır.

Spearman Korelasyonu

Sıralı veya normal dağılmayan veriler arasındaki ilişkiyi inceler.

Ne zaman kullanılır: Sıralama verileri veya normal dağılım göstermeyen veriler için.

Basit Doğrusal Regresyon

Bir değişkenin diğerini ne kadar etkilediğini (yordadığını) bulur.

Ne zaman kullanılır: Tek bir predictorün outcome üzerindeki etkisini tahmin etmek için.

Çoklu Doğrusal Regresyon

Birden fazla faktörün tek bir sonuç üzerindeki etkisini ölçer.

Ne zaman kullanılır: Birden fazla faktörün bir outcome üzerindeki etkisini modellemek için.

Lojistik Regresyon

Sonucun "Evet/Hayır" veya "Var/Yok" gibi kategorik olduğu durumları analiz eder.

Ne zaman kullanılır: İkili sonuçları (Evet/Hayır, Başarılı/Başarısız) tahmin etmek için.

Cronbach's Alpha

Anket sorularınızın birbirine ne kadar güvenilir cevaplar verdiğini ölçer.

Ne zaman kullanılır: Anket veya testlerin iç tutarlılığını ve güvenilirliğini test etmek için.

Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)

Çok sayıdaki soruyu anlamlı alt boyutlara (gruplara) ayırır.

Ne zaman kullanılır: Büyük veri setlerinde boyut indirgeme ve alt yapı belirleme için.

Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)

Mevcut bir modelin verilerle ne kadar uyumlu olduğunu test eder.

Ne zaman kullanılır: Önceden belirlenmiş bir faktör yapısının geçerliliğini test etmek için.

Betimsel İstatistikler

Ortalama, standart sapma, mod ve medyan değerlerini sunar.

Ne zaman kullanılır: Veri setinin genel profilini anlamak için ilk adım.

Frekans ve Yüzde Analizi

Katılımcıların demografik dağılımını tablolaştırır.

Ne zaman kullanılır: Kategorik verilerin dağılımını ve yüzdesini göstermek için.

Ki-Kare (Chi-Square) Testi

İki kategorik değişken (örn: Şehir ve Marka Tercihi) arasındaki bağı inceler.

Ne zaman kullanılır: İki kategorik değişkenin bağımsızlığını test etmek için.

Normallik Testleri (Shapiro-Wilk)

Verilerinizin hangi istatistiksel testlere uygun olduğunu belirler.

Ne zaman kullanılır: Veri dağılımının normal olup olmadığını test etmek için.

Kovaryans Analizi (ANCOVA)

Bir dış etkenin (karıştırıcı değişken) etkisini kontrol ederek grupları kıyaslar.

Ne zaman kullanılır: Karıştırıcı değişken etkisini kontrol ederek grup farklarını test etmek için.