Analiz Kütüphanesi
20+ popüler istatistiksel analiz yöntemi. Her analiz için "Nedir, ne zaman kullanılır?" bilgisi, Excel şablonları ve anket oluşturma seçenekleri.
Bağımsız Örneklem t-Testi
İki farklı grubun (örn: Kadın-Erkek) ortalamalarını karşılaştırır.
Bağımlı (Eşli) Örneklem t-Testi
Aynı grubun "önce-sonra" ölçümlerindeki farkı ölçer.
Tek Yönlü ANOVA
Üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasındaki farkı analiz eder.
Mann-Whitney U Testi
t-Testinin normal dağılmayan veriler için kullanılan alternatifidir.
Kruskal-Wallis H Testi
ANOVA'nın normal dağılmayan veriler için kullanılan alternatifidir.
Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi
Bağımlı t-testinin non-parametrik karşılığıdır.
Post-Hoc Analizleri (Tukey/Scheffe)
ANOVA sonucunda farkın "hangi gruplardan" kaynaklandığını belirler.
Pearson Korelasyonu
İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer.
Spearman Korelasyonu
Sıralı veya normal dağılmayan veriler arasındaki ilişkiyi inceler.
Basit Doğrusal Regresyon
Bir değişkenin diğerini ne kadar etkilediğini (yordadığını) bulur.
Çoklu Doğrusal Regresyon
Birden fazla faktörün tek bir sonuç üzerindeki etkisini ölçer.
Lojistik Regresyon
Sonucun "Evet/Hayır" veya "Var/Yok" gibi kategorik olduğu durumları analiz eder.
Cronbach's Alpha
Anket sorularınızın birbirine ne kadar güvenilir cevaplar verdiğini ölçer.
Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)
Çok sayıdaki soruyu anlamlı alt boyutlara (gruplara) ayırır.
Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)
Mevcut bir modelin verilerle ne kadar uyumlu olduğunu test eder.
Betimsel İstatistikler
Ortalama, standart sapma, mod ve medyan değerlerini sunar.
Frekans ve Yüzde Analizi
Katılımcıların demografik dağılımını tablolaştırır.
Ki-Kare (Chi-Square) Testi
İki kategorik değişken (örn: Şehir ve Marka Tercihi) arasındaki bağı inceler.
Normallik Testleri (Shapiro-Wilk)
Verilerinizin hangi istatistiksel testlere uygun olduğunu belirler.
Kovaryans Analizi (ANCOVA)
Bir dış etkenin (karıştırıcı değişken) etkisini kontrol ederek grupları kıyaslar.